Software · AI & automatisering

AI-agents

Digitale medewerkers die zelfstandig taken afwerken binnen de grenzen die u bepaalt.

Een AI-agent beantwoordt geen vraag, hij werkt een taak af

Een orderbevestiging van een leverancier vergelijken met uw bestelling. Een offerteaanvraag aanvullen met klantgegevens en voorraad. Vervallen facturen opvolgen met een gepaste herinnering. Dat is werk met meerdere stappen, in meerdere systemen, dat vandaag door mensen gebeurt omdat het net te veel oordeel vraagt voor klassieke automatisering. Wij bouwen AI-agents die zulke taken zelfstandig uitvoeren met toegang tot uw systemen, en die bij twijfel de beslissing aan een medewerker voorleggen.

Bespreek uw situatie →Onze aanpak

Waarom kmo’s hiervoor bij ons aankloppen

Werk afgewerkt, niet alleen voorbereid

Een agent leest, zoekt op, beslist binnen zijn regels en voert de actie uit in uw systemen. Uw medewerker controleert de uitzonderingen.

U bepaalt de grenzen

Per agent ligt vast wat hij mag lezen, wat hij mag aanpassen en waarvoor hij eerst toestemming vraagt. Hij handelt nooit buiten dat kader, en zijn verbruik krijgt een plafond.

Elke stap is na te lezen

Van elke uitgevoerde taak blijft bewaard wat de agent zag, wat hij besloot en waarom. U kunt altijd nagaan hoe een resultaat tot stand kwam.

Wat de software doet

01Wat een agent kan

Begrijpen van ongestructureerde invoer

Mails, pdf's, notities en formulieren in vrije tekst worden gelezen en omgezet in gegevens waarmee een systeem verder kan.

Meerstappentaken plannen

De agent bepaalt zelf welke opzoekingen en acties nodig zijn om een taak af te ronden en past zijn aanpak aan wanneer een stap iets onverwachts oplevert.

02Toegang tot uw systemen

Gereedschap via API

De agent krijgt afgebakende functies: een klant opzoeken, een order aanmaken, een voorraad raadplegen. Meer kan hij technisch niet.

Uw eigen kennis als context

Prijsafspraken, procedures en productinformatie worden ter beschikking gesteld, zodat de agent redeneert met uw regels en niet met algemeenheden.

03Controle en toezicht

Mens in de lus waar het telt

Acties boven een drempel of met een lage zekerheid worden als voorstel aangeboden. Een medewerker keurt goed, past aan of wijst af.

Logboek en evaluatie

Wij meten hoe vaak voorstellen ongewijzigd goedgekeurd worden en sturen de agent bij. Zo groeit zijn zelfstandigheid op basis van bewijs.

Agents met afgebakende rechten per systeem

Goedkeuringsstap voor risicovolle acties

Volledig logboek van redenering en acties

Inzetbaar met Europese of zelf gehoste AI-modellen

In de praktijk

Voorbeeldscenario

Installatiebedrijf met drukke binnendienst

Orderbevestigingen van leveranciers die zichzelf controleren

Uitdaging: Bij elke bestelling stuurde de leverancier een bevestiging per mail, telkens in een andere opmaak. Een medewerker vergeleek prijs, aantal en leverdatum met de bestelbon. Bij drukte bleef dat liggen, en afwijkende leverdata werden pas ontdekt wanneer de ploeg op de werf zonder materiaal stond.
Aanpak: Wij bouwden een agent die de bevestigingen uit de mailbox leest, de bijhorende bestelling in het ERP opzoekt en lijn per lijn vergelijkt. Komt alles overeen, dan wordt de leverdatum bijgewerkt. Bij een afwijking krijgt de aankoper een samenvatting met een voorstel van antwoord.
Resultaat: De aankoper behandelt alleen nog bevestigingen met een verschil. Gewijzigde leverdata zijn dezelfde dag bekend bij de planning, die werven kan herschikken voor de ploeg vertrekt. De achterstand in de mailbox is weggewerkt.

Drie vaste afspraken

Bij elk project

U kiest waar het draait
Zelf hosten op uw eigen server of in een private cloud. Uw gegevens blijven onder uw controle, niet op een gedeeld platform.
Maatwerk is niet duurder
Software op maat kost bij ons niet meer dan standaardsoftware. Geen licentie per gebruiker, en u betaalt niet voor functies die u nooit opent.
U bent baas over het eindproduct
Wat we bouwen, is van u. U beslist wat er verandert en wanneer, zonder te wachten op de planning van een softwareleverancier.

Veelgestelde vragen

Kort beantwoord

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot voert een gesprek en geeft antwoorden. Een AI-agent krijgt een doel, bepaalt zelf de tussenstappen en voert acties uit in systemen: opzoeken, vergelijken, aanmaken, versturen. Een agent heeft niet eens een gespreksvenster nodig. Hij kan op de achtergrond werken, gestart door een binnenkomende mail of een nieuwe order.

Is het veilig om een AI-agent toegang te geven tot onze bedrijfssystemen?

Dat hangt af van hoe hij gebouwd is. Wij geven een agent geen algemene toegang, maar een beperkte set functies met eigen rechten, zoals u een nieuwe medewerker ook niet meteen alles laat doen. Gevoelige acties vragen goedkeuring en alles wordt gelogd. Over waar gegevens verwerkt worden, maken we vooraf duidelijke afspraken, met oog voor de GDPR.

Voor welke taken zijn AI-agents vandaag nog niet geschikt?

Voor beslissingen met grote gevolgen zonder menselijke controle, voor taken waar de regels nergens vastliggen, en voor werk waar een zeldzame fout onaanvaardbaar is. AI-modellen kunnen zich vergissen en doen dat met overtuiging. Een goede toepassing houdt daar rekening mee: duidelijke taak, afgebakende rechten en een mens die de twijfelgevallen bekijkt.

Alle software →

Wat is agentic AI?

AI die niet alleen antwoordt, maar zelf stappen zet in uw systemen om een opdracht af te werken.

AI-e-mailverwerking

Inkomende mails gesorteerd, uitgelezen en omgezet in orders, tickets en taken.

RPA-procesrobots

Softwarerobots nemen het klik- en kopieerwerk over in systemen zonder koppeling.

AI in bedrijfsprocessen

AI-agents die een stap van uw bestaande proces overnemen, met uw mensen aan het stuur.

Van e-mail naar order

Een bestelmail met bijlage wordt een gecontroleerd ordervoorstel, klaar om te bevestigen.

Ook in AI & automatisering